请解释状态估计与控制在聚变中的作用

状态估计与控制：融合诊断、模型与历史数据，对不可直接测量状态进行估计并支持控制。 它把模型从离线解释推进到运行决策，同时引入实时与安全责任。 聚变数据—模型集成：通过一致语义、接口与配置把诊断数据、物理模型和工程模型连接起来。 数据—模型集成是形成可更新数字表征的基础，而不是数字孪生的全部。 实时状态同步：融合诊断、状态估计与模型更新，使数字表征与设备状态保持有边界的同步。 同步频率、数据质量和异常处理决定孪生能否支持运行场景。

软件：OMFIT（支持多个模型与数据源的组合分析工作流。）；IMAS（以一致的数据语义支撑集成访问与工作流连接。）；GENE（支持湍流与输运相关的高保真模拟研究。） 资料：《状态估计、实时模型与控制保护》、《AI-Machine Learning-Enabled Tokamak Digital Twin》、《Digital Twins in Fusion Energy Research: Current State and Future Directions》 机构：UKAEA STEP、Wendelstein 7-X、TAE Technologies

OMFIT：组合工作流仍需追踪各模块的适用域和来源。 IMAS：数据结构本身不等于模型验证或数字孪生的持续状态反馈能力。 UKAEA STEP：公开计划摘要；未来目标与已实现能力分开理解。 部分对象当前只有恒星图谱策展实体记录，外部来源仍待补充，不能据此形成工程、路线或投资结论。