请解释聚变数据—模型集成在聚变中的作用

聚变数据—模型集成：通过一致语义、接口与配置把诊断数据、物理模型和工程模型连接起来。 数据—模型集成是形成可更新数字表征的基础，而不是数字孪生的全部。 综合建模：通过数据语义、接口和工作流连接不同尺度与领域模型。 它让跨模型信息传递、假设追踪和系统权衡变得可审查。 状态估计与控制：融合诊断、模型与历史数据，对不可直接测量状态进行估计并支持控制。 它把模型从离线解释推进到运行决策，同时引入实时与安全责任。

软件：OMFIT（支持多个模型与数据源的组合分析工作流。）；IMAS（以一致的数据语义支撑集成访问与工作流连接。）；PROCESS（用于聚变电站系统级设计点与权衡研究。） 资料：《AI-Machine Learning-Enabled Tokamak Digital Twin》、《Digital Twins in Fusion Energy Research: Current State and Future Directions》、《A planning study for virtual DEMO development in Korea》 机构：UKAEA STEP、ITER、Wendelstein 7-X

OMFIT：组合工作流仍需追踪各模块的适用域和来源。 IMAS：数据结构本身不等于模型验证或数字孪生的持续状态反馈能力。 UKAEA STEP：公开计划摘要；未来目标与已实现能力分开理解。 部分对象当前只有恒星图谱策展实体记录，外部来源仍待补充，不能据此形成工程、路线或投资结论。