请解释Visualizing digital twins of fusion power plants using NVIDIA Omniverse在聚变中的作用

数字线程与数字孪生：以一致的数据、模型和配置连接设计、实验、运行与维护，形成可更新的数字表征。 它为跨团队协同、状态感知和决策追踪提供共同上下文。 聚变数据—模型集成：通过一致语义、接口与配置把诊断数据、物理模型和工程模型连接起来。 数据—模型集成是形成可更新数字表征的基础，而不是数字孪生的全部。 数字孪生模型验证：管理孪生中各模型的适用域、验证证据、不确定性与更新门槛。 实时更新不会自动提高可信度，模型用途改变时仍需重新审查证据。

软件：OMFIT（支持多个模型与数据源的组合分析工作流。）；IMAS（以一致的数据语义支撑集成访问与工作流连接。）；PROCESS（用于聚变电站系统级设计点与权衡研究。） 资料：《Visualizing digital twins of fusion power plants using NVIDIA Omniverse》、《Digital Twins in Fusion Energy Research: Current State and Future Directions》、《Progress in Digital Twin Development of Virtual Tokamak Platform》 机构：UKAEA STEP、ITER、Wendelstein 7-X

OMFIT：组合工作流仍需追踪各模块的适用域和来源。 IMAS：数据结构本身不等于模型验证或数字孪生的持续状态反馈能力。 UKAEA STEP：公开计划摘要；未来目标与已实现能力分开理解。 命中对象已带来源记录，仍需依据来源定位和证据状态判断可支持的结论强度。