恒星纪元STELLAR ERA
FUSION R&D KNOWLEDGE INTELLIGENCE

让聚变研发知识进入工程决策流程

面向聚变企业与装置团队,将分散的研究资料、试验记录、仿真模型、 工程文档和技术决策组织为可追溯、可关联、可持续复用的研发知识体系。

R&D KNOWLEDGE CHALLENGES

聚变研发知识需要保留工程上下文

解决方案不只建设文档库,而是建立技术对象、工程问题、 分析依据和项目责任之间的结构化关系。

KNOWLEDGE FRAGMENTATION

研发资料分散

论文、试验记录、仿真结果和工程文档分布在不同系统与团队中,检索和复用成本高。

ENGINEERING CONTEXT

技术依据缺少关联

技术结论难以回到适用工况、模型版本、试验条件和原始来源,影响工程判断。

EXPERT KNOWLEDGE

关键经验难以沉淀

项目决策、分析过程和专家判断缺少结构化记录,人员与阶段变化容易造成知识流失。

SOLUTION WORKFLOW

从资料治理走向研发知识应用

先明确知识对象、来源要求和使用任务,再建立关系、审核流程和AI辅助入口, 使知识能够服务技术检索、路线判断和工程分析。

查看恒星图谱知识中心
01 · 知识范围技术主题、工程问题与项目资料
02 · 结构组织实体、关系、来源与版本
03 · 生产治理导入、审核、发布与更新
04 · 知识应用AI检索、技术分析与知识复用
SOLUTION CAPABILITIES

围绕聚变研发任务组合知识能力

具体范围根据团队资料类型、技术领域、审核责任和使用场景确定。

01

聚变技术与工程知识分类

建立符合聚变技术、工程系统和项目任务语境的对象体系。

02

研发对象与技术依据关联

连接论文、试验、仿真模型、软件工具、机构与工程用途。

03

来源、版本与审核管理

明确知识来源、内容责任、可信状态和持续维护要求。

04

AI检索与技术分析辅助

围绕研发问题检索相关知识,组织关系、依据和下一步分析方向。

从一个技术领域或研发资料场景开始

可围绕资料盘点、知识分类、关系设计和AI检索任务明确方案范围。

查看合作方向